beat·365自今年2月DeepSeek模型引发关注以来,AI+医疗的关注度显著提高。日前,诺德基金经理朱明睿表示,AI医疗在提升检查检验结果解读、提高检查检验效率、辅助临床医生决策、健康管理与药物研发等多个领域的应用价值较大,或将成为医疗企业和医院建立评估矩阵的创新方向和竞争趋势。
在影像与检验领域,AI通过计算机视觉的深度学习算法可快速识别CT、MRI、病理切片等影像中的病灶,辅助医生实现毫米级病灶定位,提升诊断效率和准确性。“例如,AI可量化影像参数并生成结构化数据,减少医生重复性工作。目前AI医疗影像产品广泛应用于医技科室,包括超声影像beat·365(手机)中文官方网站、放射影像和病理影像等领域。”朱明睿表示,随着AI+影像的技术进步,具备独立诊断资质的AI影像产品或有望于2025-2026年进入商业化阶段。
朱明睿还提出,AI+医院管理系统相比于传统的医院信息系统同样具有诸多优势,可以结合临床指南,辅助全科医生完成诊断、用药建议、病历审核等,提升医疗规范性和效率。“这点在基层医院效果可能更为显著,基层医院的医生相比于三级医院的医生,诊疗经验相对薄弱,而AI系统的引入,有效弥合基层与三级医院医生的临床经验差距。”朱明睿告诉记者。
此外,朱明睿认为,AI+健康管理也大有可为。“AI技术可以整合可穿戴设备的多模态数据,为慢性病患者提供动态监测和个性化健康干预服务,如糖尿病患者的血糖管理。”
不过,他同时坦言,尽管AI应用广泛,其仍存在数据安全、责任界定等挑战。目前AI仅作为辅助工具,无法取代执业医师的临床决策和人文关怀。
在朱明睿看来,AI+医疗或将成为重大的产业变革趋势之一,但需清醒认知当前市场存在阶段性估值泡沫,从长期维度来看,未来可能会有新的AI+医疗公司脱颖而出打破现有产业格局。
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